STATISTIKA

04.34.00
0 Comments

JILID I BAB 4 "DISTRIBUSI FREKUENSI" + SOAL

DISTRIBUSI FREKUENSI

Distribusi Frekuensi adalah pengelompokan data kedalam beberapa kelompok kelas dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk kedalam setiap kelas

Jumlah Kelas

H.A. Sturges pada tahun 1926 menulis artikel dengan judul: "The Choice of a Class Interval" dalam Journal of the American Statistical Association yang mengemukakan suatu rumus untuk menentukan jumlah kelas sebagai berikut:

k = 1+ 3,322 log n

Dimana: k = jumlah kelas

n = jumlah observasi

Rumus tersebut diberi nama Kriterium Sturges dan merupakan suatu rumus yang menjadi patokan untuk menentukan berapa jumlah kelas yang harus dibentuk dari sekelompok data.

Interval Kelas

Disarankan interval atau lebar kelas adalah sama untuk setiap kelas. Sebenarnya, pemilihan interval kelas dan jumlah kelas tidak independen. Semakin banyak jumlah kelas berarti semakin kecil interval kelas, begitu pula sebaliknya.

Pada umumnya, untuk menentukan interval kelas digunakan rumus:

c = (Xmax - Xmin)/k

Dimana: c = panjang interval kelas

k = jumlah kelas

Xmax = nilai observasi terbesar

Xmin = nilai observasi terkecil

Batas Kelas

Batas kelas bawah menunjukkan kemungkinan nilai data terkecil pada suatu kelas.

Batas kelas atas mengidentifikasi kemungkinan nilai data terbesar dalam suatu kelas.

Jika diketahui kelas-kelas interval adalah:

30-39, 40-49, 50-59, dst,

maka untuk nilai batas bawahnya (lower limit) adalah 30, 40, 50, dst.

Sedangkan nilai batas atasnya (upper limit) adalah 39, 49, 59, dst.

CONTOH SOAL:


contoh soal 1

Program

Demo


Contoh Soal 2

Program

Demo

Contoh Soal 3

Program

Demo

Soal Latihan

Soal 8 hal.88

Program & Demo:

C++ & Demonya

Matlab & Demonya

SPSS & Demonya

Excel & Demonya

Soal 15 hal.89

Program:

C++ & Demonya

Matlab & Demonya

SPSS & Demonya

Soal Latihan 22 hal 91

Program:

C++ & Demonya

Matlab & Demonya

SPSS & Demonya

04.04.00
0 Comments

JILID 2 BAB 2 (DISTRIBUSI TEORITIS)

PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORETIS

Distribusi teoretis atau distribusi probabilitas teoretis adalah suatu daftar yang disusun berdasarkan probabilitas dari peristiwa-peristiwa bersangkutan, atau distribusi yang frekuensinya diperoleh secara matematis (perhitungan).

Jenis Distribusi Teoretis
1. Distribusi teoretis diskrit

Suatu daftar/ distribusi dr semua nilai variabel random diskrit dgn probabilitas terjadinya masing-masing nilai tsb

Suatu fungsi f dikatakan mrp fungsi probabilitas/ distribusi dr variabel random diskrit jk memenuhi syarat:

a.f(x) ≥ 0, x Є R

b.f(x) = 1

c.P(X=x) = f(x)

Distribusi yg tergolong ke dlm distribusi ini antara lain :

a.Distribusi binomial

b.Distribusi hipergeometrik

c.Distribusi Poisson

2. Distribusi teoretis kontinu

Distribusi yg tergolong distribusi teoritis kontinu antara lain :

a.Distribusi normal

b.Distribusi X2

c.Distribusi F

d.Distribusi t

Untuk ciri-ciri dan rumus dari masing-masing distribusi dapat

didownload di sini htmlnya: HTML

Untuk mendownload soal C++ beserta Videonya:

C++ dan Video demo

Untuk mendownload soal Matlab beserta Videonya:

Matlab dan Video demo

Untuk mendownload soal SPSS beserta Videonya:

SPSS dan Video demo

Untuk Mendownload soal Excel beserta Videonya:

Excel dan Video demo

03.37.00
0 Comments

UTS STATISTIKA KELOMPOK 7 (UJI VALIDITAS)

Kelompok 7

Badan Pusat Statistik telah mengeluarkan dan mempublikasikan persentase penduduk yang tinggal dikota berdasarkan provinsi-provinsi yang ada di Indonesia, dengan mengambil rentang tahun 2010-2035. Data tersebut juga merupakan ramalan yang didapat karena faktor-faktor pemicu pertambahan maupun pengurangan penduduk dikota, seperti perpindahan penduduk, angka kelahiran, maupun angka kematian.

Untuk data yang diramalkan, atau belum pasti akan terjadi, kita perlu untuk melakukan uji validitas, dalam spss ada suatu fungsi atau aplikasi yang dapat mengerjakan hal itu, yakni melalui correlation, pada correlation ini, kita melihat seberapa pasti atau validkah data yang kita punya.